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遙感影像的救災帳篷信息提取

發(fā)布時間：2020-03-24 14:19:00 來源：http://www.115970.com/news340208.html

在說明救災帳篷光譜特性和形狀特性的基礎(chǔ)上，公司提出了一種基于像素和面向工具分類的基于無人機可見光遙感圖像的救災帳篷信息提取技巧。首先，憑據(jù)三維光譜空間中初始樣本的局限對圖像舉行快速二值化分類，通過聚類和大小濾波消弭噪聲點對后續(xù)信息提取的影響。而后引入不同結(jié)構(gòu)模板的鄰域說明和形狀學技巧來規(guī)復指標的空間形狀，并憑據(jù)遙感圖像的第一主因素提取指標的譜均值、部分二值模式比擬度(LBPContrast)均值和長軸長度。最后，使用了基于徑向基函數(shù)(RBF)的支持向量機(SVM)分類技巧對救災帳篷舉行了徹底提取。我們就用災后經(jīng)常使用的0.2m無人可見光遙感圖像作為例子，實驗結(jié)果表明，救災帳篷的識別率高達95.5%。該方法操作效率高，克服了屋面非均勻性和類似物的影響，對利用無人值守可見光遙感圖像進行救災帳篷的檢測和分析具有參考價值。

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